Data Science for Social Good Center

Mission

Generare valore pubblico dai dati, dalla scienza dei dati e dall’intelligenza artificiale attraverso azioni innovative che mirano ad avere un impatto sull’intero ecosistema, con prospettive locali, Europee e globali, e un’attenzione particolare nel guidare e sostenere la trasformazione digitale del settore non profit.

Pilastri

1. Ricerca Applicata

Ricerca scientifica sulle applicazioni dei dati, della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale per l’impatto sociale e lo sviluppo sostenibile. In particolare:

  • Collaboriamo con fondazioni, istituzioni filantropiche, università, città, organizzazioni non governative, organizzazioni mondiali di aiuto umanitario e sviluppo sostenibile, organizzazioni e startup a impatto sociale (compresa la rete di partner della Fondazione CRT), per far progredire e diffondere l’uso di dati applicato alla quantificazione, interpretazione e previsione dei fenomeni sociali, alla pianificazione degli interventi e alla misurazione dell’impatto delle politiche;
  • Sviluppiamo casi di studio, strumenti e metodologie per rendere scalabile l’applicazione della scienza dei dati al settore nonprofit e filantropico.

2. Data collaboration

Progettazione e gestione di piattaforme collaborative sui dati (“data collaboratives”), nuovi modelli operativi e di governance per l’accesso e l’utilizzo dei dati, in collaborazione con organizzazioni che detengono dati o a cui servono dati di potenziale interesse pubblico. In particolare:

  • Agiamo da intermediario neutrale nella valorizzazione sostenibile e responsabile dell’utilizzo dei dati – compresi quelli privati o commerciali – di potenziale interesse per gli obiettivi del settore non profit e filantropico;
  • Progettiamo nuove iniziative per stimolare e sostenere un maggiore accesso e utilizzo dei dati all’interno dell’ecosistema di riferimento della Fondazione CRT e dei suoi partner, anche per quanto riguarda l’ulteriore implementazione delle pratiche emergenti di “data for social good” proposte dall’Unione Europea e da altre istituzioni (come il “data altruism” citato nel Data Governance Act);
  • Definiamo e condividiamo indicatori basati sui dati per misurare l’impatto e gli effetti delle organizzazioni nonprofit o a impatto sociale, in relazione agli indicatori di sviluppo sostenibile (SDGs) e agli indicatori ambientali, sociali e di corporate governance (ESG).

3. Talenti per l’impatto sociale dei Dati – Infrastruttura di persone per accelerare l’utilizzo dei Dati per il bene comune

Formazione, supervisione e networking di professionisti e ricercatori che lavorano sull’impatto sociale della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale. Sviluppo di nuove figure professionali (“data stewards”), in particolare nelle istituzioni filantropiche e nelle organizzazioni non profit, che fungano da interfaccia per la valorizzazione dei dati ad uso pubblico. In particolare:

  • Formiamo e supervisioniamo ricercatori e studenti nel contesto di progetti sull’impatto sociale dei dati, in collaborazione con 1) organizzazioni nonprofit o a impatto sociale, enti filantropici, ONG, imprese sociali; 2) centri di ricerca sulla scienza dei dati e l’intelligenza artificiale; 3) detentori di dati sia privati sia pubblici;
  • Realizziamo iniziative di formazione e networking per nuove figure professionali del settore non profit (“data stewards”) dedicate allo scambio di dati, alla loro valorizzazione con finalità sociali e all’uso dei dati nella pianificazione e valutazione degli interventi del settore nonprofit.